段智议，男，1992年生，骏马计划B2岗研究员，博士生导师。内蒙古自治区“英才兴蒙”计划第五类引进人才。2010.09-2020.06本硕博毕业于吉林大学，获工学博士学位。2020.10-2023.12于东北师范大学从事博士后研究工作。研究兴趣包括：机器学习、深度学习、大语言模型、贝叶斯网络以及上述技术在教育领域的应用。主持、参与国家级和省部级项目10余项，在Expert systems with applications、Knowledge-based systems等权威期刊发表论文10余篇。担任国家自然科学基金委通讯评审专家，多个中科院一区TOP期刊审稿人，包括：IEEE Transactions on SMC, Expert systems with applications, Knowledge-based systems, Reliability Engineering and System Safety, International Journal of Intelligent Systems等。
办公地点：503室
联系方式：duanzy@imu.edu.cn；duanzy17@mails.jlu.edu.cn;
招生信息：
欢迎对人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型感兴趣的同学报考我的博士、硕士研究生。课题组经费充足，对发表高水平期刊论文（中科院一区）的学生提供额外的奖学金，对发表高水平会议论文（CCF A类以及部分B类）的学生提供全额开会资助。优秀者可推荐至国内外高校继续深造，也可提供互联网大厂工作实习推荐。欢迎优秀本科生进组接受科研训练。
代表作：
[1]Zhiyi Duan, et al. Towards more accurate and interpretable model: Fusing multiple knowledge relations into deep knowledge tracing. Expert Systems with Applications 243 (2024): 122573. (中科院1区Top)
[2]Zhiyi Duan, et al. EBERT: A lightweight expression-enhanced large-scale pre-trained language model for mathematics education. Knowledge-Based Systems 300 (2024): 112118.(中科院1区Top)
[3]Zhiyi Duan, et al. DKFM: A Novel Data and Knowledge Fusion-Driven Model for Difficulty Prediction of Mathematical Exercise, Knowledge and Information Systems, 2025. (CCF B类推荐)
[4]Zhiyi Duan, Limin Wang*, Shenglei Chen and Minghui Sun, Instance-based Weighting Filter for Super-Parent One Dependence Estimators, Knowledge-based Systems, 2020, 106085. (中科院1区Top)
[5]Zhiyi Duan, Limin Wang and Minghui Sun*, Efficient Heuristics for Learning Bayesian Network From Labeled and Unlabeled Data, Intelligent Data Analysis, 2020, 24, 385-408. (CCF C类推荐)
[6]Gu, Hengnian,Zhiyi Duan,et al. "Modeling balanced explicit and implicit relations with contrastive learning for knowledge concept recommendation in MOOCs." Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), 2024.（CCF A类推荐）
主持、参与项目：
1.融合知识结构与试题属性的概率知识追踪关键技术研究，国家自然科学基金委，2022.01-2024.12，主持
2.星空（中国）“骏马计划”高层次人才引进科研启动专项经费，2024-2028,主持
3.基于深度学习的自适应学习系统关键技术研究，国家自然科学基金委，2020-01 - 2023-12，参与
4.面向关系数据库知识发现的概率逻辑贝叶斯网络研究，国家自然科学基金委，2013-01 - 2016-12，参与
5.基于静电力触觉交互界面关键技术的研究，国家自然科学基金委，2018-01-2021-12，参与
6.基于深度学习的学习者画像刻画关键技术研究与应用示范，吉林省科技厅，2023.01-2025.12,参与
7.基于贝叶斯网络的图式知识表达和因果推理关键问题研究，吉林省科技厅，2020.1-2022.12，参与
8.面向海量数据深度挖掘的无约束贝叶斯网络分类模型研究（高性能计算），吉林省科技厅，2015.1-2017.12，参与
9.基于知识图谱的智能网络学习空间构建关键技术研究，吉林省发展与改革委员会，2020-01 - 2021-12，参与
10.基于深度学习的学习者知识水平精准评估技术研究，吉林省科技厅，2020-01 - 2022-12，参与
11.融合知识图谱与深度学习的个性化认知诊断技术研究，吉林省科技厅，2022.07 -2025.06,参与
